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# 18.8 协程 (goroutine) 与通道 (channel)
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出于性能考虑的建议：
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实践经验表明，为了使并行运算获得高于串行运算的效率，在协程内部完成的工作量，必须远远高于协程的创建和相互来回通信的开销。
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- 出于性能考虑建议使用带缓存的通道：
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使用带缓存的通道可以很轻易成倍提高它的吞吐量，某些场景其性能可以提高至 10 倍甚至更多。通过调整通道的容量，甚至可以尝试着更进一步的优化其性能。
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- 限制一个通道的数据数量并将它们封装成一个数组：
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如果使用通道传递大量单独的数据，那么通道将变成性能瓶颈。然而，将数据块打包封装成数组，在接收端解压数据时，性能可以提高至 10 倍。
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现在创建一个带缓存的通道：`ch := make(chan type,buf)`
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（1）如何使用 `for` 或者 `for-range` 遍历一个通道：
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```go
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for v := range ch {
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// do something with v
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}
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```
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（2）如何检测一个通道 `ch` 是否关闭：
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```go
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//read channel until it closes or error-condition
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for {
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if input, open := <-ch; !open {
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break
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}
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fmt.Printf("%s", input)
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}
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```
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或者使用（1）自动检测。
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（3）如何通过一个通道让主程序等待直到协程完成（信号量模式）：
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```go
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ch := make(chan int) // Allocate a channel.
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// Start something in a goroutine; when it completes, signal on the channel.
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go func() {
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// doSomething
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ch <- 1 // Send a signal; value does not matter.
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}()
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doSomethingElseForAWhile()
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<-ch // Wait for goroutine to finish; discard sent value.
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```
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如果希望程序一直阻塞，在匿名函数中省略 `ch <- 1` 即可。
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（4）通道的工厂模板：以下函数是一个通道工厂，启动一个匿名函数作为协程以生产通道：
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```go
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func pump() chan int {
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ch := make(chan int)
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go func() {
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for i := 0; ; i++ {
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ch <- i
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}
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}()
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return ch
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}
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```
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（5）通道迭代器模板：（注：这里原书没有写东西，但是应该是参考[章节 14.2.10](14.2.md)）
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（6）如何限制并发处理请求的数量：参考[章节 14.11](14.11.md)
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（7）如何在多核CPU上实现并行计算：参考[章节 14.13](14.13.md)
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（8）如何终止一个协程：`runtime.Goexit()`
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（9）简单的超时模板：
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```go
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timeout := make(chan bool, 1)
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go func() {
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time.Sleep(1e9) // one second
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timeout <- true
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}()
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select {
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case <-ch:
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// a read from ch has occurred
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case <-timeout:
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// the read from ch has timed out
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}
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```
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（10）如何使用输入通道和输出通道代替锁：
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```go
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func Worker(in, out chan *Task) {
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for {
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t := <-in
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process(t)
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out <- t
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}
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}
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```
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（11）如何在同步调用运行时间过长时将之丢弃：参考[章节 14.5](14.5.md) 第二个变体
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（12）如何在通道中使用计时器和定时器：参考[章节 14.5](14.5.md)
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（13）典型的服务器后端模型：参考[章节 14.4](14.4.md)
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## 链接
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- [目录](directory.md)
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- 上一节：[文件](18.7.md)
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- 下一节：[网络和网页应用](18.9.md)
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