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# 接口限流
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SOP提供了简单的接口限流策略：
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- 窗口策略：每秒处理固定数量的请求，超出请求返回错误信息。
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- 令牌桶策略：每秒放置固定数量的令牌数，每个请求进来后先去拿令牌，拿到了令牌才能继续，拿不到则等候令牌重新生成了再拿。
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如果一个接口设置了窗口策略，假设接口每秒可处理5个请求，一秒内同时有6个请求进来，前5个接口是能够访问的，第六个请求将返回错误信息。
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如果设置了令牌桶策略，桶的容量是5，那么每秒中生成5个令牌，同一时间有6个请求进来，那么前5个能成功拿到令牌继续，第六个则等待，令牌重新生成了再拿。
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默认情况下接口的限流功能是关闭的，可在sop admin中配置并开启。功能在`路由管理-->限流管理`下。
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## 多维度限流
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- 可针对接口进行限流，所有访问该接口的请求都被限流
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- 可针对appKey进行限流，某个appKey请求过来后，对他限流
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- 可针对IP进行限流，某个IP请求过来后，对他限流
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此外还可以进行组合
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- 可针对接口+appKey进行限流，这个appKey调用某个接口比较频繁，可以将它限制住
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- 可针对接口+IP进行限流，某个ip在频繁调用接口，可以将它限制住
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由于存在组合情况，一个接口可能会配置多个限流规则。在这种情况下会优先取排序值小的那一条，如果排序值一样，则默认取第一条。
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假设有下面几个限流规则：
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- 接口：`goods.get`， 排序值：1， 每秒可处理请求数：10
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- 接口：`goods.get`， appKey：xxxx， 排序值：0， 每秒可处理请求数：5
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- 接口：`goods.get`， ip：172.1.2.2， 排序值：2， 每秒可处理请求数：6
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客户端调用接口:`http://open.domain.com/api?method=goods.get&app_key=xxxx`，客户端IP为`172.1.2.2`
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这种情况下上面三条限流规则都命中了，由于排序值小优先执行，因此第二条规则命中.
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具体设置方式可在sop admin中配置，功能在`服务管理-->限流管理`下。执行`sop-test/src/test/java/com/gitee/sop/LimitDemoPostTest.java`测试用例验证限流情况
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## 分布式限流
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默认的限流方式是单机的，如果要部署多台网关实例，需要使用分布式限流
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SOP使用redis进行分布式限流（只支持窗口策略），操作步骤如下：
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- sop-gateway/pom.xml添加redis依赖
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```xml
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<dependency>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
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</dependency>
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```
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- sop-gateway下的application-dev.properties文件添加redis配置
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```properties
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# redis
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spring.redis.database=0
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spring.redis.host=127.0.0.1
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spring.redis.port=6379
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```
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- 在`com.gitee.sop.gateway.config.MyConfig`中添加如下代码：
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```java
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@Autowired
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private RedisTemplate redisTemplate;
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@PostConstruct
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public void after() {
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ApiConfig.getInstance().setLimitManager(new RedisLimitManager(redisTemplate));
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...
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}
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```
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