From 7d8b9178fdc1bd89687c1b4d1ca2d138b372d4ac Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ArkBriar Date: Sat, 14 Nov 2015 16:13:27 +0800 Subject: [PATCH 1/4] Fix link in 13.5 --- eBook/13.5.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/eBook/13.5.md b/eBook/13.5.md index 3c34f5e..2fe2c28 100644 --- a/eBook/13.5.md +++ b/eBook/13.5.md @@ -69,7 +69,7 @@ func f1(a type1, b type2) { 练习 -**练习 13.1**：[recover_dividebyzearo.go](exercises/chapter_13/recover_dividebyzearo.go) +**练习 13.1**：[recover_dividebyzero.go](exercises/chapter_13/recover_divbyzero.go) 用示例 13.3 中的编码模式通过整数除以 0 触发一个运行时 panic。 @@ -134,4 +134,4 @@ Returned normally from f. - [目录](directory.md) - 上一节：[自定义包中的错误处理和 panicking](13.4.md) -- 下一节：[启动外部命令和程序](13.6.md) \ No newline at end of file +- 下一节：[启动外部命令和程序](13.6.md) From 213fa81c4167564fbcaa71a9e70b9541d26f729b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dake Date: Sat, 14 Nov 2015 23:46:57 +0800 Subject: [PATCH 2/4] =?UTF-8?q?=E7=BF=BB=E8=AF=9113.10?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- eBook/13.10.md | 22 ++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 22 insertions(+) diff --git a/eBook/13.10.md b/eBook/13.10.md index 1b20f45..59b3ae0 100644 --- a/eBook/13.10.md +++ b/eBook/13.10.md @@ -1,2 +1,24 @@ # 13.10 性能调试：分析并优化 Go 程序 +## 13.10.1 时间和内存消耗 + +可以用这个便捷脚本 *xtime* 来测量： + +```sh +#!/bin/sh + /usr/bin/time -f ‘%Uu %Ss %er %MkB %C’ “$@” + +``` + +在 Unix 命令行中像这样使用 ```xtime goprogexec```，这里的 progexec 是一个 Go 可执行程序，这句命令行输出类似：56.63u 0.26s 56.92r 1642640kB progexec，分别对应用户时间，系统时间，实际时间和最大内存占用。 + +## 13.10.2 用 go test 调试 + +如果代码使用了 Go 中 testing 包的基准测试功能，我们可以用 gotest 标准的 `-cpuprofile` 和 `-memprofile` 标志向指定文件写入 CPU 或 内存使用情况报告。 + +使用方式：```go test -x -v -cpuprofile=prof.out -file x_test.go``` + +编译执行 x_test.go 中的测试，并向 prof.out 文件中写入 cpuprofile 信息。 + +## 13.10.3 用 pprof 调试 + From 3ea6d3ecea23f3e03020434fad28d0d9e0b1291a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dake Date: Sun, 15 Nov 2015 16:34:26 +0800 Subject: [PATCH 3/4] =?UTF-8?q?=E7=BF=BB=E8=AF=9113.10?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- eBook/13.10.md | 123 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++- eBook/14.0.md | 2 + 2 files changed, 123 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 eBook/14.0.md diff --git a/eBook/13.10.md b/eBook/13.10.md index 59b3ae0..3a7c446 100644 --- a/eBook/13.10.md +++ b/eBook/13.10.md @@ -6,7 +6,7 @@ ```sh #!/bin/sh - /usr/bin/time -f ‘%Uu %Ss %er %MkB %C’ “$@” +/usr/bin/time -f ‘%Uu %Ss %er %MkB %C’ “$@” ``` @@ -18,7 +18,126 @@ 使用方式：```go test -x -v -cpuprofile=prof.out -file x_test.go``` -编译执行 x_test.go 中的测试，并向 prof.out 文件中写入 cpuprofile 信息。 +编译执行 x_test.go 中的测试，并向 prof.out 文件中写入 cpu 性能分析信息。 ## 13.10.3 用 pprof 调试 +你可以在单机程序 progexec 中引入 runtime/pprof 包；这个包以 pprof 可视化工具需要的格式写入运行时报告数据。对于 CPU 性能分析来说你需要添加一些代码： + +```go +var cpuprofile = flag.String(“cpuprofile”, “”, “write cpu profile to file”) + +func main() { + flag.Parse() + if *cpuprofile != “” { + f, err := os.Create(*cpuprofile) + if err != nil { + log.Fatal(err) + } + pprof.StartCPUProfile(f) + defer pprof.StopCPUProfile() + } +... + +``` + +代码定义了一个名为 cpuprofile 的 flag，调用 Go flag 库来解析命令行 flag，如果命令行设置了 cpuprofile flag，则开始 CPU 性能分析并把结果重定向到那个文件。（os.Create 用拿到的名字创建了用来写入分析数据的文件）。这个分析程序最后需要在程序退出之前调用 StopCPUProfile 来刷新挂起的写操作到文件中；我们用 defer 来保证这一切会在 main 返回时触发。 + +现在用这个 flag 运行程序：```progexec -cpuprofile=progexec.prof``` + +然后可以像这样用 gopprof 工具：```gopprof progexec progexec.prof``` + +gopprof 程序是 Google pprofC++ 分析器的一个轻微变种；关于此工具更多的信息，参见[http://code.google.com/p/google-perftools/](http://code.google.com/p/google-perftools/)。 + +如果开启了 CPU 性能分析，Go 程序会以大约每秒 100 次的频率阻塞，并记录当前执行的 goroutine 栈上的程序计数器样本。 + +此工具一些有趣的命令： + +1）`topN` + +用来展示分析结果中最开头的 N 份样本，例如：```top5``` +它会展示在程序运行期间调用最频繁的 5 个函数，输出如下： + +``` +Total: 3099 samples +626 20.2% 20.2% 626 20.2% scanblock +309 10.0% 30.2% 2839 91.6% main.FindLoops +... +``` +第 5 列表示函数的调用频度。 + +2）`web` 或 `web 函数名` + +该命令生成一份 SVG 格式的分析数据图表，并在网络浏览器中打开它（还有一个 gv 命令可以生成 PostScript 格式的数据，并在 GhostView 中打开，这个命令需要安装 graphviz）。函数被表示成不同的矩形（被调用越多，矩形越大），箭头指示函数调用链。 + +3）`list 函数名` 或 `weblist 函数名` + +展示对应函数名的代码行列表，第 2 列表示当前行执行消耗的时间，这样就很好地指出了运行过程中消耗最大的代码。 + +如果发现函数 `runtime.mallocgc`（分配内存并执行周期性的垃圾回收）调用频繁，那么是应该进行内存分析的时候了。找出垃圾回收频繁执行的原因，和内存大量分配的根源。 + +为了做到这一点必须在合适的地方添加下面的代码： + +```go +var memprofile = flag.String(“memprofile”, “”, “write memory profile to this file”) +... + +CallToFunctionWhichAllocatesLotsOfMemory() +if *memprofile != “” { + f, err := os.Create(*memprofile) + if err != nil { + log.Fatal(err) + } + pprof.WriteHeapProfile(f) + f.Close() + return +} + +``` + +用 -memprofile flag 运行这个程序：```progexec -memprofile=progexec.mprof``` + +然后你可以像这样再次使用 gopprof 工具：```gopprof progexec progexec.mprof``` + +`top5`，`list 函数名` 等命令同样适用，只不过现在是以 Mb 为单位测量内存分配情况，这是 top 命令输出的例子： + +``` +Total: 118.3 MB + 66.1 55.8% 55.8% 103.7 87.7% main.FindLoops + 30.5 25.8% 81.6% 30.5 25.8% main.*LSG·NewLoop + ... + +``` + +从第 1 列可以看出，最上面的函数占用了最多的内存。 + +同样有一个报告内存分配计数的有趣工具： + +```sh +gopprof --inuse_objects progexec progexec.mprof + +``` + +对于 web 应用来说，有标准的 HTTP 接口可以分析数据。在 HTTP 服务中添加 + +```go +import _ “http/pprof” + +``` + +会为 /debug/pprof/ 下的一些 URL 安装处理器。然后你可以用一个唯一的参数——你服务中的分析数据的 URL 来执行 gopprof 命令——它会下载并执行在线分析。 + +```sh +gopprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile # 30-second CPU profile +gopprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap # heap profile + +``` + +在 Go-blog（引用 15）中有一篇很好的文章用具体的例子进行了分析：分析 Go 程序（2011年6月）。 + + +## 链接 + +- [目录](directory.md) +- 上一节：[用（测试数据）表驱动测试](13.9.md) +- 下一章：[协程与通道](14.0.md) diff --git a/eBook/14.0.md b/eBook/14.0.md new file mode 100644 index 0000000..d2fa116 --- /dev/null +++ b/eBook/14.0.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 14 协程与通道 + From e16c59749429bdcc38a650b2433f77ecd5e6cba8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dake Date: Sun, 15 Nov 2015 16:37:07 +0800 Subject: [PATCH 4/4] =?UTF-8?q?=E6=A0=A1=E5=AF=B913.10?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- eBook/13.10.md | 2 +- eBook/14.0.md | 2 +- eBook/directory.md | 2 +- 3 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/eBook/13.10.md b/eBook/13.10.md index 3a7c446..a887dde 100644 --- a/eBook/13.10.md +++ b/eBook/13.10.md @@ -140,4 +140,4 @@ gopprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap # heap profile - [目录](directory.md) - 上一节：[用（测试数据）表驱动测试](13.9.md) -- 下一章：[协程与通道](14.0.md) +- 下一章：[协程（goroutine）与通道（channel）](14.0.md) diff --git a/eBook/14.0.md b/eBook/14.0.md index d2fa116..6664eaa 100644 --- a/eBook/14.0.md +++ b/eBook/14.0.md @@ -1,2 +1,2 @@ -# 14 协程与通道 +# 14 协程（goroutine）与通道（channel） diff --git a/eBook/directory.md b/eBook/directory.md index b8a8bcf..b70446a 100644 --- a/eBook/directory.md +++ b/eBook/directory.md @@ -135,7 +135,7 @@ - 13.8 [测试的具体例子](13.8.md) - 13.9 [用（测试数据）表驱动测试](13.9.md) - 13.10 [性能调试：分析并优化 Go 程序](13.10.md) -- 第14章：goroutine 与 channel +- 第14章：[协程（goroutine）与通道（channel）](14.0.md) - 第15章：网络、模版与网页应用 ## 第四部分：实际应用