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14.5-14.6
This commit is contained in:
@@ -9,7 +9,7 @@
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## 翻译进度
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14.4 [使用 select 切换协程](eBook/14.4.md)
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14.6 [协程和恢复(recover)](eBook/14.6.md)
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## 支持本书
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@@ -31,4 +31,4 @@ Golang 编程:245386165
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|更新日期 |更新内容
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|2015-1-5|14.4 使用 select 切换协程
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|2015-1-6|14.6 协程和恢复(recover)
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@@ -1,8 +1,9 @@
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# 14.5 通道,超时和计时器(Ticker)
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# 14.5 通道、超时和计时器(Ticker)
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`time` 包中有一些有趣的功能可以和通道组合使用。
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其中就包含了 `time.Ticker` 结构体,这个对象以指定的时间间隔重复的向通道 C 发送时间值:
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```go
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type Ticker struct {
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C <-chan Time // the channel on which the ticks are delivered.
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@@ -10,11 +11,13 @@ type Ticker struct {
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...
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}
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```
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时间间隔的单位是ns(纳秒,int64),在工厂函数`time.NewTicker`中以`Duration`类型的参数传入:`func Newticker(dur) *Ticker`
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时间间隔的单位是 ns(纳秒,int64),在工厂函数 `time.NewTicker` 中以 `Duration` 类型的参数传入:`func Newticker(dur) *Ticker`。
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在协程周期性的执行一些事情(打印状态日志,输出,计算等等)的时候非常有用。
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调用 `Stop()` 使计时器停止,在 `defer` 语句中使用。这些都很好的适应 `select` 语句:
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```go
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ticker := time.NewTicker(updateInterval)
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defer ticker.Stop()
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@@ -30,7 +33,8 @@ default: // no value ready to be received
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...
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}
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```
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`time.Tick()`函数声明为`Tick(d Duration) <-chan Time`,当你想返回一个通道而不必关闭它的时候这个函数非常有用:它以d为周期给返回的通道发送时间,d是纳秒数。如果需要像下边的代码一样,限制处理频率(函数`client.Call()`是一个RPC调用,这里暂不赘述(参见章节[15.9](15.9.md))):
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`time.Tick()` 函数声明为 `Tick(d Duration) <-chan Time`,当你想返回一个通道而不必关闭它的时候这个函数非常有用:它以 d 为周期给返回的通道发送时间,d是纳秒数。如果需要像下边的代码一样,限制处理频率(函数 `client.Call()` 是一个 RPC 调用,这里暂不赘述(参见第 [15.9](15.9.md) 节):
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```go
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import "time"
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@@ -43,19 +47,23 @@ for req := range requests {
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go client.Call("Service.Method", req, ...)
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}
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```
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这样只会按照指定频率处理请求:`chRate` 阻塞了更高的频率。每秒处理的频率可以根据机器负载(和/或)资源的情况而增加或减少。
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问题 14.1:扩展上边的代码,思考如何承载周期请求数的暴增(提示:使用带缓冲通道和计时器对象)。
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定时器(TImer)结构体看上去和计时器(Ticker)结构体的确很像(构造为`NewTimer(d Duration)`)),但是它只发送一次时间,在`Dration d`之后。
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定时器(Timer)结构体看上去和计时器(Ticker)结构体的确很像(构造为 `NewTimer(d Duration)`),但是它只发送一次时间,在 `Dration d` 之后。
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还有 `time.After(d)` 函数,声明如下:
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```go
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func After(d Duration) <-chan Time
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```
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在 `Duration d` 之后,当前时间被发到返回的通道;所以它和 `NewTimer(d).C` 是等价的;它类似 `Tick()`,但是 `After()` 只发送一次时间。下边有个很具体的示例,很好的阐明了 `select` 中 `default` 的作用:
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示例 14.11:[timer_goroutine.go](examples/chapter_14/timer_goroutine.go):
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```go
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package main
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@@ -81,7 +89,9 @@ func main() {
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}
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}
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```
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输出:
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```
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.
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.
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@@ -100,9 +110,11 @@ tick.
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tick.
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BOOM!
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```
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习惯用法:简单超时模式
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要从通道 `ch` 中接收数据,但是最多等待1秒。先创建一个信号通道,然后启动一个 `lambda` 协程,协程在给通道发送数据之前是休眠的:
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```go
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timeout := make(chan bool, 1)
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go func() {
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@@ -110,7 +122,9 @@ go func() {
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timeout <- true
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}()
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```
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然后使用 `select` 语句接收 `ch` 或者 `timeout` 的数据:如果 `ch` 在 1 秒内没有收到数据,就选择到了 `time` 分支并放弃了 `ch` 的读取。
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```go
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select {
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case <-ch:
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@@ -120,9 +134,11 @@ select {
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break
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}
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```
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第二种形式:取消耗时很长的同步调用:
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第二种形式:取消耗时很长的同步调用
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也可以使用 `time.After()` 函数替换 `timeout-channel`。可以在 `select` 中使用以发送信号超时或停止协程的执行。以下代码,在 `timeoutNs` 纳秒后执行 `select` 的 `timeout` 分支时,`client.Call` 不会给通道 `ch` 返回值:
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```go
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ch := make(chan error, 1)
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go func() { ch <- client.Call("Service.Method", args, &reply) } ()
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@@ -134,9 +150,11 @@ case <-time.After(timeoutNs):
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break
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}
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```
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注意缓冲大小设置为 1 是必要的,可以避免协程死锁以及确保超时的通道可以被垃圾回收。
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第三种形式:假设程序从多个复制的数据库同时读取。只需要一个答案,需要接收首先到达的答案,`Query` 函数获取数据库的连接切片并请求。并行请求每一个数据库并返回收到的第一个响应:
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```go
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func Query(conns []conn, query string) Result {
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ch := make(chan Result, 1)
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@@ -151,12 +169,13 @@ func Query(conns []conn, query string) Result {
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return <- ch
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}
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```
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再次声明,结果通道 `ch` 必须是带缓冲的:以保证第一个发送进来的数据有地方可以存放,确保放入的首个数据总会成功,所以第一个到达的值会被获取而与执行的顺序无关。正在执行的协程可以总是可以使用 `runtime.Goexit()` 来停止。
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在应用中缓存数据:
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应用程序中用到了来自数据库(或者常见的数据存储)的数据时,经常会把数据缓存到内存中,因为从数据库中获取数据的操作代价很高;如果数据库中的值不发生变化就没有问题。但是如果值有变化,我们需要一个机制来周期性的从数据库重新读取这些值:缓存的值就不可用(过期)了,而且我们也不希望用户看到陈旧的数据。这篇文章:[http://www.tideland.biz/CachingValues](http://www.tideland.biz/CachingValues)(译者注:这个网页已经失效了)讨论了一种方式,使用协程和计时器对象来实现。
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应用程序中用到了来自数据库(或者常见的数据存储)的数据时,经常会把数据缓存到内存中,因为从数据库中获取数据的操作代价很高;如果数据库中的值不发生变化就没有问题。但是如果值有变化,我们需要一个机制来周期性的从数据库重新读取这些值:缓存的值就不可用(过期)了,而且我们也不希望用户看到陈旧的数据。
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## 链接
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@@ -1,6 +1,7 @@
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# 14.6 协程和恢复(recover)
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一个用到`recover`的程序(参见章节13.3)停掉了服务器内部一个失败的协程而不影响其他协程的工作。
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一个用到 `recover` 的程序(参见第 13.3 节)停掉了服务器内部一个失败的协程而不影响其他协程的工作。
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```go
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func server(workChan <-chan *Work) {
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for work := range workChan {
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@@ -17,9 +18,10 @@ func safelyDo(work *Work) {
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do(work)
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}
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```
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上边的代码,如果 `do(work)` 发生 panic,错误会被记录且协程会退出并释放,而其他协程不受影响。
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因为`recover`总是返回`nil`,除非直接在`defer`修饰的函数中调用,`defer`修饰的代码可以调用那些自身可以使用`panic`和`recover`避免失败的库例程(库函数)。举例,`safelyDo()`中`deffer`修饰的函数可能在调用`recover`之前就调用了一个`logging`函数,`panicking`状态不会影响`logging`代码的运行。因为加入了恢复模式,函数`do`(以及它调用的任何东西)可以通过调用`panic`来摆脱不好的情况。但是恢复是在`panicking`的协程内部的:不能被另外一个协程恢复。更多深入的细节处理可以在[http://www.tideland.biz/SupervisingGoroutines](http://www.tideland.biz/SupervisingGoroutines)(ref.43)找到。
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因为 `recover` 总是返回 `nil`,除非直接在 `defer` 修饰的函数中调用,`defer` 修饰的代码可以调用那些自身可以使用 `panic` 和 `recover` 避免失败的库例程(库函数)。举例,`safelyDo()` 中 `deffer` 修饰的函数可能在调用 `recover` 之前就调用了一个 `logging` 函数,`panicking` 状态不会影响 `logging` 代码的运行。因为加入了恢复模式,函数 `do`(以及它调用的任何东西)可以通过调用 `panic` 来摆脱不好的情况。但是恢复是在 `panicking` 的协程内部的:不能被另外一个协程恢复。
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## 链接
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