14.5-14.6

README.md

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 ## 翻译进度
 
-14.4 [使用 select 切换协程](eBook/14.4.md)
+14.6 [协程和恢复（recover）](eBook/14.6.md)
 
 ## 支持本书
 

README_gc.md

@@ -31,4 +31,4 @@ Golang 编程：245386165
 
 |更新日期    |更新内容
 |----------|------------------
-|2015-1-5|14.4 使用 select 切换协程
+|2015-1-6|14.6 协程和恢复（recover）

eBook/14.5.md

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-# 14.5 通道，超时和计时器（Ticker）
+# 14.5 通道、超时和计时器（Ticker）
 
-`time`包中有一些有趣的功能可以和通道组合使用。
+`time` 包中有一些有趣的功能可以和通道组合使用。
+
+其中就包含了 `time.Ticker` 结构体，这个对象以指定的时间间隔重复的向通道 C 发送时间值：
 
-其中就包含了`time.Ticker`结构体，这个对象以指定的时间间隔重复的向通道C发送时间值：
 ```go
 type Ticker struct {
     C <-chan Time // the channel on which the ticks are delivered.
@@ -10,11 +11,13 @@ type Ticker struct {
     ...
 }
 ```
-时间间隔的单位是ns（纳秒，int64），在工厂函数`time.NewTicker`中以`Duration`类型的参数传入：`func Newticker(dur) *Ticker`
+
+时间间隔的单位是 ns（纳秒，int64），在工厂函数 `time.NewTicker` 中以 `Duration` 类型的参数传入：`func Newticker(dur) *Ticker`。
 
 在协程周期性的执行一些事情（打印状态日志，输出，计算等等）的时候非常有用。
 
-调用`Stop()`使计时器停止，在`defer`语句中使用。这些都很好的适应`select`语句:
+调用 `Stop()` 使计时器停止，在 `defer` 语句中使用。这些都很好的适应 `select` 语句:
+
 ```go
 ticker := time.NewTicker(updateInterval)
 defer ticker.Stop()
@@ -30,7 +33,8 @@ default: // no value ready to be received
     ...
 }
 ```
-`time.Tick()`函数声明为`Tick(d Duration) <-chan Time`，当你想返回一个通道而不必关闭它的时候这个函数非常有用：它以d为周期给返回的通道发送时间，d是纳秒数。如果需要像下边的代码一样，限制处理频率（函数`client.Call()`是一个RPC调用，这里暂不赘述（参见章节[15.9](15.9.md)））：
+
+`time.Tick()` 函数声明为 `Tick(d Duration) <-chan Time`，当你想返回一个通道而不必关闭它的时候这个函数非常有用：它以 d 为周期给返回的通道发送时间，d是纳秒数。如果需要像下边的代码一样，限制处理频率（函数 `client.Call()` 是一个 RPC 调用，这里暂不赘述（参见第 [15.9](15.9.md) 节）：
 
 ```go
 import "time"
@@ -43,19 +47,23 @@ for req := range requests {
     go client.Call("Service.Method", req, ...)
 }
 ```
-这样只会按照指定频率处理请求：`chRate`阻塞了更高的频率。每秒处理的频率可以根据机器负载（和/或）资源的情况而增加或减少。
 
-问题14.1：扩展上边的代码，思考如何承载周期请求数的暴增（提示：使用带缓冲通道和计时器对象）。
+这样只会按照指定频率处理请求：`chRate` 阻塞了更高的频率。每秒处理的频率可以根据机器负载（和/或）资源的情况而增加或减少。
 
-定时器（TImer）结构体看上去和计时器（Ticker）结构体的确很像（构造为`NewTimer(d Duration)`)），但是它只发送一次时间，在`Dration d`之后。
+问题 14.1：扩展上边的代码，思考如何承载周期请求数的暴增（提示：使用带缓冲通道和计时器对象）。
+
+定时器（Timer）结构体看上去和计时器（Ticker）结构体的确很像（构造为 `NewTimer(d Duration)`），但是它只发送一次时间，在 `Dration d` 之后。
+
+还有 `time.After(d)` 函数，声明如下：
 
-还有`time.After(d)`函数，声明如下：
 ```go
 func After(d Duration) <-chan Time
 ```
-在`Duration d`之后，当前时间被发到返回的通道；所以它和`NewTimer(d).C`是等价的；它类似`Tick()`，但是`After()`只发送一次时间。下边有个很具体的示例，很好的阐明了`select`中`default`的作用：
 
-示例14.11：[timer_goroutine.go](examples/chapter_14/timer_goroutine.go)：
+在 `Duration d` 之后，当前时间被发到返回的通道；所以它和 `NewTimer(d).C` 是等价的；它类似 `Tick()`，但是 `After()` 只发送一次时间。下边有个很具体的示例，很好的阐明了 `select` 中 `default` 的作用：
+
+示例 14.11：[timer_goroutine.go](examples/chapter_14/timer_goroutine.go)：
+
 ```go
 package main
 
@@ -81,7 +89,9 @@ func main() {
 	}
 }
 ```
+
 输出：
+
 ```
     .
     .
@@ -100,9 +110,11 @@ tick.
 tick.
 BOOM!
 ```
+
 习惯用法：简单超时模式
 
-要从通道`ch`中接收数据，但是最多等待1秒。先创建一个信号通道，然后启动一个`lambda`协程，协程在给通道发送数据之前是休眠的：
+要从通道 `ch` 中接收数据，但是最多等待1秒。先创建一个信号通道，然后启动一个 `lambda` 协程，协程在给通道发送数据之前是休眠的：
+
 ```go
 timeout := make(chan bool, 1)
 go func() {
@@ -110,7 +122,9 @@ go func() {
         timeout <- true
 }()
 ```
-然后使用`select`语句接收`ch`或者`timeout`的数据：如果`ch`在1秒内没有收到数据，就选择到了`time`分支并放弃了`ch`的读取。
+
+然后使用 `select` 语句接收 `ch` 或者 `timeout` 的数据：如果 `ch` 在 1 秒内没有收到数据，就选择到了 `time` 分支并放弃了 `ch` 的读取。
+
 ```go
 select {
     case <-ch:
@@ -120,9 +134,11 @@ select {
         break
 }
 ```
-第二种形式：取消耗时很长的同步调用：
 
-也可以使用`time.After()`函数替换`timeout-channel`。可以在`select`中使用以发送信号超时或停止协程的执行。以下代码，在`timeoutNs`纳秒后执行`select`的`timeout`分支时，`client.Call`不会给通道`ch`返回值：
+第二种形式：取消耗时很长的同步调用
+
+也可以使用 `time.After()` 函数替换 `timeout-channel`。可以在 `select` 中使用以发送信号超时或停止协程的执行。以下代码，在 `timeoutNs` 纳秒后执行 `select` 的 `timeout` 分支时，`client.Call` 不会给通道 `ch` 返回值：
+
 ```go
 ch := make(chan error, 1)
 go func() { ch <- client.Call("Service.Method", args, &reply) } ()
@@ -134,9 +150,11 @@ case <-time.After(timeoutNs):
     break
 }
 ```
-注意缓冲大小设置为1是必要的，可以避免协程死锁以及确保超时的通道可以被垃圾回收。
 
-第三种形式：假设程序从多个复制的数据库同时读取。只需要一个答案，需要接收首先到达的答案，`Query`函数获取数据库的连接切片并请求。并行请求每一个数据库并返回收到的第一个响应：
+注意缓冲大小设置为 1 是必要的，可以避免协程死锁以及确保超时的通道可以被垃圾回收。
+
+第三种形式：假设程序从多个复制的数据库同时读取。只需要一个答案，需要接收首先到达的答案，`Query` 函数获取数据库的连接切片并请求。并行请求每一个数据库并返回收到的第一个响应：
+
 ```go
 func Query(conns []conn, query string) Result {
     ch := make(chan Result, 1)
@@ -151,12 +169,13 @@ func Query(conns []conn, query string) Result {
     return <- ch
 }
 ```
-再次声明，结果通道`ch`必须是带缓冲的：以保证第一个发送进来的数据有地方可以存放，确保放入的首个数据总会成功，所以第一个到达的值会被获取而与执行的顺序无关。正在执行的协程可以总是可以使用`runtime.Goexit()`来停止。
+
+再次声明，结果通道 `ch` 必须是带缓冲的：以保证第一个发送进来的数据有地方可以存放，确保放入的首个数据总会成功，所以第一个到达的值会被获取而与执行的顺序无关。正在执行的协程可以总是可以使用 `runtime.Goexit()` 来停止。
 
 
 在应用中缓存数据：
 
-应用程序中用到了来自数据库（或者常见的数据存储）的数据时，经常会把数据缓存到内存中，因为从数据库中获取数据的操作代价很高；如果数据库中的值不发生变化就没有问题。但是如果值有变化，我们需要一个机制来周期性的从数据库重新读取这些值：缓存的值就不可用（过期）了，而且我们也不希望用户看到陈旧的数据。这篇文章：[http://www.tideland.biz/CachingValues](http://www.tideland.biz/CachingValues)（译者注：这个网页已经失效了）讨论了一种方式，使用协程和计时器对象来实现。
+应用程序中用到了来自数据库（或者常见的数据存储）的数据时，经常会把数据缓存到内存中，因为从数据库中获取数据的操作代价很高；如果数据库中的值不发生变化就没有问题。但是如果值有变化，我们需要一个机制来周期性的从数据库重新读取这些值：缓存的值就不可用（过期）了，而且我们也不希望用户看到陈旧的数据。
 
 ## 链接
 

eBook/14.6.md

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 # 14.6 协程和恢复（recover）
 
-一个用到`recover`的程序（参见章节13.3）停掉了服务器内部一个失败的协程而不影响其他协程的工作。
+一个用到 `recover` 的程序（参见第 13.3 节）停掉了服务器内部一个失败的协程而不影响其他协程的工作。
+
 ```go
 func server(workChan <-chan *Work) {
     for work := range workChan {
@@ -17,9 +18,10 @@ func safelyDo(work *Work) {
     do(work)
 }
 ```
-上边的代码，如果`do(work)`发生panic，错误会被记录且协程会退出并释放，而其他协程不受影响。
 
-因为`recover`总是返回`nil`，除非直接在`defer`修饰的函数中调用，`defer`修饰的代码可以调用那些自身可以使用`panic`和`recover`避免失败的库例程（库函数）。举例，`safelyDo()`中`deffer`修饰的函数可能在调用`recover`之前就调用了一个`logging`函数，`panicking`状态不会影响`logging`代码的运行。因为加入了恢复模式，函数`do`（以及它调用的任何东西）可以通过调用`panic`来摆脱不好的情况。但是恢复是在`panicking`的协程内部的：不能被另外一个协程恢复。更多深入的细节处理可以在[http://www.tideland.biz/SupervisingGoroutines](http://www.tideland.biz/SupervisingGoroutines)（ref.43）找到。
+上边的代码，如果 `do(work)` 发生 panic，错误会被记录且协程会退出并释放，而其他协程不受影响。
+
+因为 `recover` 总是返回 `nil`，除非直接在 `defer` 修饰的函数中调用，`defer` 修饰的代码可以调用那些自身可以使用 `panic` 和 `recover` 避免失败的库例程（库函数）。举例，`safelyDo()` 中 `deffer` 修饰的函数可能在调用 `recover` 之前就调用了一个 `logging` 函数，`panicking` 状态不会影响 `logging` 代码的运行。因为加入了恢复模式，函数 `do`（以及它调用的任何东西）可以通过调用 `panic` 来摆脱不好的情况。但是恢复是在 `panicking` 的协程内部的：不能被另外一个协程恢复。
 
 
 ## 链接