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## 翻译进度 ## 翻译进度
6.11 [计算函数执行时间](eBook/06.11.md) 6.12 [通过内存缓存来提升性能](eBook/06.12.md)
## 支持本书 ## 支持本书

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# 6.12 通过内存缓存来提升性能 # 6.12 通过内存缓存来提升性能
154 当在进行大量的计算时,提升性能最直接有效的一种方式就是避免重复计算。通过在内存中缓存和重复利用相同计算的结果,称之为内存缓存。最明显的例子就是生成斐波那契数列的程序(详见第 6.6 和 6.11 节):
要计算数列中第 n 个数字,需要先得到之前两个数的值,但很明显绝大多数情况下前两个数的值都是已经计算过的。即每个更后面的数都是基于之前计算结果的重复计算,正如 listing 6.11 - fibonnaci.go 所展示的那样。
而我们要做就是将第 n 个数的值存在数组中索引为 n 的位置(详见第 7 章),然后在数组中查找是否已经计算过,如果没有找到,则再进行计算。
程序 Listing 6.17 - fibonacci_memoization.go 就是依照这个原则实现的,下面是计算到第 40 位数字的性能对比:
- 普通写法4.730270 秒
- 内存缓存0.001000 秒
内存缓存的优势显而易见,而且您还可以将它应用到其它类型的计算中,例如使用 map详见第 7 章而不是数组或切片Listing 6.21 - fibonacci_memoization.go
```go
package main
import (
"fmt"
"time"
)
const LIM = 41
var fibs [LIM]uint64
func main() {
var result uint64 = 0
start := time.Now()
for i := 0; i < LIM; i++ {
result = fibonacci(i)
fmt.Printf("fibonacci(%d) is: %d\n", i, result)
}
end := time.Now()
delta := end.Sub(start)
fmt.Printf("longCalculation took this amount of time: %s\n", delta)
}
func fibonacci(n int) (res uint64) {
// memoization: check if fibonacci(n) is already known in array:
if fibs[n] != 0 {
res = fibs[n]
return
}
if n <= 1 {
res = 1
} else {
res = fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}
fibs[n] = res
return
}
```
内存缓存的技术在使用计算成本相对昂贵的函数时非常有用(不仅限于例子中的递归),譬如大量进行相同参数的运算。这种技术还可以应用于纯函数中,即相同输入必定获得相同输出的函数。
## 链接
- [目录](directory.md)
- 上一节:[计算函数执行时间](06.11.md)
- 下一章:[数组与切片](07.0.md)

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#7.0 数组与分片 # 7.0 数组与分片
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这章我们开始剖析*容器*, 它是可以包含大量条目(item)的数据结构, 像 arrays(slices) / maps。从这看到 Go 明显受到 Python 影响。 这章我们开始剖析*容器*, 它是可以包含大量条目(item)的数据结构, 像 arrays(slices) / maps。从这看到 Go 明显受到 Python 影响。
以[ ]符号标识的数组类型几乎在所有的编程语言中都是一个基本主力。Go语言中的数组也是类似的只是有一些特点。Go没有C那么灵活但是拥有分片slice类型。这是一种建立在Go语言数组类型智商的抽象要想理解slice我们必须先理解数组。数组有特定的用处但是却有一些呆板所以在Go语言的代码里并不是特别常见。相对的slice确实随处可见的。它们构建在数组之上并且提供更强大的能力和便捷。 以[ ]符号标识的数组类型几乎在所有的编程语言中都是一个基本主力。Go语言中的数组也是类似的只是有一些特点。Go没有C那么灵活但是拥有分片slice类型。这是一种建立在Go语言数组类型智商的抽象要想理解slice我们必须先理解数组。数组有特定的用处但是却有一些呆板所以在Go语言的代码里并不是特别常见。相对的slice确实随处可见的。它们构建在数组之上并且提供更强大的能力和便捷。

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- 6.10 [使用闭包调试](06.10.md) - 6.10 [使用闭包调试](06.10.md)
- 6.11 [计算函数执行时间](06.11.md) - 6.11 [计算函数执行时间](06.11.md)
- 6.12 [通过内存缓存来提升性能](06.12.md) - 6.12 [通过内存缓存来提升性能](06.12.md)
- 第7章数组array与切片slice - 第7章[数组与切片](07.0.md)
- 第8章Maps - 第8章Maps
- 第9章package - 第9章package
- 第10章结构struct与方法method - 第10章结构struct与方法method