From 1f9cf7713b475e2251e2b0b9d836bd2a66ff9848 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: glight2000 <173959153@qq.com>
Date: Thu, 31 Dec 2015 15:18:15 +0800
Subject: [PATCH] Update 14.5.md

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 eBook/14.5.md | 122 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++--
 1 file changed, 118 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/eBook/14.5.md b/eBook/14.5.md
index b01c8a3..998cc66 100644
--- a/eBook/14.5.md
+++ b/eBook/14.5.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 14.5 通道，超时和计时器
+# 14.5 通道，超时和断续器（Ticker）
 
 `time`包中有一些有趣的功能可以和通道组合使用。
 
@@ -14,7 +14,7 @@ type Ticker struct {
 
 在协程周期性的执行一些事情（打印状态日志，输出，计算等等）的时候非常有用。
 
-调用`Stop()`使计时器停止，在`defer`语句中使用。这些都很好的适应`select`语句:
+调用`Stop()`使断续器停止，在`defer`语句中使用。这些都很好的适应`select`语句:
 ```go
 ticker := time.NewTicker(updateInterval)
 defer ticker.Stop()
@@ -39,10 +39,124 @@ rate_per_sec := 10
 var dur Duration = 1e9 / rate_per_sec
 chRate := time.Tick(dur) // a tick every 1/10th of a second
 for req := range requests {
-  <- chRate // rate limit our Service.Method RPC calls
-  go client.Call("Service.Method", req, ...)
+    <- chRate // rate limit our Service.Method RPC calls
+    go client.Call("Service.Method", req, ...)
 }
 ```
+这样只会按照指定频率处理请求：`chRate`阻塞了更高的频率。每秒处理的频率可以根据机器负载（和/或）资源的情况而增加或减少。
+
+问题14.1：扩展上边的代码，思考如何承载周期请求数的暴增（提示：使用带缓冲通道和断续器对象）。
+
+计时器（TImer）结构体看上去和断续器（Ticker）结构体的确很像（构造为`NewTimer(d Duration)`)），但是它只发送一次时间，在`Dration d`之后。
+
+还有`time.After(d)`函数，声明如下：
+```go
+func After(d Duration) <-chan Time
+```
+在`Duration d`之后，当前时间被发到返回的通道；所以它和`NewTimer(d).C`是等价的；它类似`Tick()`，但是`After()`只发送一次时间。下边有个很具体的示例，很好的阐明了`select`中`default`的作用：
+
+示例14.11：[timer_goroutine.go](examples/chapter_14/timer_goroutine.go)：
+```go
+package main
+
+import (
+	"fmt"
+	"time"
+)
+
+func main() {
+	tick := time.Tick(1e8)
+	boom := time.After(5e8)
+	for {
+		select {
+		case <-tick:
+			fmt.Println("tick.")
+		case <-boom:
+			fmt.Println("BOOM!")
+			return
+		default:
+			fmt.Println("    .")
+			time.Sleep(5e7)
+		}
+	}
+}
+```
+输出：
+```
+    .
+    .
+tick.
+    .
+    .
+tick.
+    .
+    .
+tick.
+    .
+    .
+tick.
+    .
+    .
+tick.
+BOOM!
+```
+习惯用法：简单超时模式
+
+要从通道`ch`中接收数据，但是最多等待1秒。先创建一个信号通道，然后启动一个`lambda`协程，协程在给通道发送数据之前是休眠的：
+```go
+timeout := make(chan bool, 1)
+go func() {
+        time.Sleep(1e9) // one second
+        timeout <- true
+}()
+```
+然后使用`select`语句接收`ch`或者`timeout`的数据：如果`ch`在1秒内没有收到数据，就选择到了`time`分支并放弃了`ch`的读取。
+```go
+select {
+    case <-ch:
+        // a read from ch has occured
+    case <-timeout:
+        // the read from ch has timed out
+        break
+}
+```
+第二种形式：取消耗时很长的同步调用：
+
+也可以使用`time.After()`函数替换`timeout-channel`。可以在`select`中使用以发送信号超时或停止协程的执行。以下代码，在`timeoutNs`纳秒后执行`select`的`timeout`分支时，`client.Call`不会给通道`ch`返回值：
+```go
+ch := make(chan error, 1)
+go func() { ch <- client.Call("Service.Method", args, &reply) } ()
+select {
+case resp := <-ch
+    // use resp and reply
+case <-time.After(timeoutNs):
+    // call timed out
+    break
+}
+```
+注意缓冲大小设置为1是必要的，可以避免协程死锁以及确保超时的通道可以被垃圾回收。
+
+第三种形式：假设程序从多个复制的数据库同时读取。只需要一个答案，需要接收首先到达的答案，`Query`函数获取数据库的连接切片并请求。并行请求每一个数据库并返回收到的第一个响应：
+```go
+func Query(conns []conn, query string) Result {
+    ch := make(chan Result, 1)
+    for _, conn := range conns {
+        go func(c Conn) {
+            select {
+            case ch <- c.DoQuery(query):
+            default:
+            }
+        }(conn)
+    }
+    return <- ch
+}
+```
+再次声明，结果通道`ch`必须是带缓冲的：以保证第一个发送进来的数据有地方可以存放，确保放入的首个数据总会成功，所以第一个到达的值会被获取而与执行的顺序无关。正在执行的协程可以总是可以使用`runtime.Goexit()`来停止。
+
+
+在应用中缓存数据：
+
+应用程序中用到了来自数据库（或者常见的数据存储）的数据时，经常会把数据缓存到内存中，因为从数据库中获取数据的操作代价很高；如果数据库中的值不发生变化就没有问题。但是如果值有变化，我们需要一个机制来周期性的从数据库重新读取这些值：缓存的值就不可用（过期）了，而且我们也不希望用户看到陈旧的数据。这篇文章：`http://www.tideland.biz/CachingValues`讨论了一种方式，使用协程和断续器对象来实现。
 
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